Depuis l’entrée en vigueur du RGPD (GDPR), le Règlement Général sur la Protection des Données, l’anonymisation des données est devenue un sujet crucial pour tout dirigeant d’entreprise souhaitant exploiter les données tout en respectant la vie privée de chacun. Cette pratique est devenue un compromis essentiel pour garantir la conformité tout en continuant à tirer parti des données.
Dans cet article, nous allons explorer les principes fondamentaux de l’anonymisation des données ainsi que les techniques associées. Commençons par définir ce qu’est l’anonymisation des données et pourquoi elle est essentielle.
Qu’est-ce que l’anonymisation des données et à quelle moment l’appliquer ?
L’anonymisation des données vise à rendre impossible l’identification d’une personne à partir d’un jeu de données, garantissant ainsi le respect de sa vie privée. Cela implique l’utilisation de techniques qui rendent toute identification de la personne impossible, de manière irréversible.
Les raisons d’anonymiser les données sont variées :
- Exploiter des données personnelles tout en respectant les droits et libertés des individus.
- Publier en ligne des informations publiques sans données personnelles (open data).
- Conserver des données au-delà de leur durée de conservation.
Comment anonymiser ses données en théorie ?
Pour mettre en place un processus d’anonymisation efficace, il est recommandé de suivre plusieurs étapes :
- Identifier les informations à conserver en fonction de leur pertinence.
- Supprimer les éléments d’identification directe ainsi que les valeurs rares permettant une ré-identification facile.
- Distinction entre les informations importantes et secondaires ou inutiles.
- Définir la finesse idéale pour chaque information conservée.
- Randomiser les données pour maintenir leur distribution tout en les anonymisant.
- Généraliser des données trop spécifiques pour éviter toute indication.
Comment vérifier si nos données sont bien anonymisées ?
Selon la CNIL, plusieurs critères permettent de vérifier si les données sont correctement anonymisées :
- L’individualisation : il ne doit pas être possible d’isoler un individu dans le jeu de données.
- La relation : il ne doit pas être possible de relier entre eux des ensembles de données distincts concernant un même individu.
- L’inférence : il ne doit pas être possible de déduire de nouvelles informations sur un individu de manière quasi certaine.
L’anonymisation des données est une pratique essentielle pour garantir le respect de la vie privée tout en exploitant pleinement le potentiel des données. En suivant des principes clairs et en utilisant les bonnes techniques, les entreprises peuvent s’assurer que leurs données restent anonymes et conformes aux réglementations en vigueur.
Pour aller plus loin, vous pouvez découvrir comment anonymiser des données, que ce soit dans le contexte des bases de données classiques, des données Big Data ou même dans le Cloud.
